Стратегические направления в системах баз данных


Исследования - часть 4


Помимо этого, при использования мобильного или беспроводного компьютинга оптимизация запросов должна быть чувствительной к факторам пропускной способности и энергопотребления. Чтобы достигнуть необходимой пропускной способности, позволяющей доставлять большие объемы данных в мобильную среду, могут потребоваться спутниковые широковещательные коммуникации. Кроме того, в алгоритмах обработки запросов должны учитываться вопросы, связанные с потреблением энергии батарей мобильных компьютеров.

  • Перемещение данных. В сильно распределенной среде стоимость перемещения данных может быть чрезвычайно высокой. Поэтому оптимальное использование линий коммуникации и кэширования на различных промежуточных узлах становится важным фактором обеспечения эффективности. Хотя эти соображения относятся к оптимизации распределенных запросов, мы должны здесь принимать во внимание модели полного доступа в системе, а не ограничиваться рассмотрением обработки единственного запроса. Необходимо также учитывать существование асимметричных коммуникационных каналов, используемых в случае линий с низкой пропускной способностью и/или высоко загруженных серверов.

  • Безопасность. К числу проблем, связанных с управлением доступом в распределенных гипертекстовых системах, относятся:

    1. формулирование модели авторизации доступа;
    2. расширение этой модели для того, чтобы принять во внимание аспекты распределенности;
    3. интероперабельность между различными стратегиями безопасности и
    4. изыскание стратегий управления доступом, основанных на мандатах.
  • Интеллектуальный анализ данных в базах данных. Интеллектуальный анализ данных (data mining) является другой быстро прогрессирующей областью исследований, которую также можно считать нетрадиционной. Она основана на совместном использовании машинного обучения, статистического анализа и технологий баз данных. Такие поисковые задачи, как генерация правил (ассоциаций правил), классификация и группирование, могут рассматриваться как случайные запросы, для которых необходимы новые семейства языков запросов.Обработка таких запросов требует использования индуктивных алгоритмов машинного обучения на больших базах данных. К числу исследовательских задач в этой области относится разработка адекватного набора простых примитивов запросов и нового поколения методов оптимизации запросов.

  • Решение проблем в какой-либо из названных выше областей будет также оказывать положительное влияние на внедрение новых технологий. Например, расширяемость даст возможность использовать в системах баз данных совершенно новые, пока еще не разработанные подходы к индексированию, не оказывая при этом какого-либо влияния на другие компоненты существующих СУБД. Кроме того, сообщество исследователей должно принимать более активное участие в деятельности, связанной со стандартизацией, и сформировать более тесные партнерские отношения с индустрией.




    Начало  Назад  Вперед



    Книжный магазин