Сквозная проверка
Чтобы проверить свой сквозной подход и продемонстрировать, что Schism производит сбалансированные разделы, максимизирующие пропускную способность, мы пропускали тестовый набор, основанный на TPC-C, на кластере из 8 машин (подробное описание конфигурации см. в Приложении A). Мы использовали Schism для разделения базы данных на 1, 2, 4 и 8 разделов. Затем каждому разделу назначался отдельный кластер. Система Schism конфигурировалась в расчете на балансировку нагрузки между разделами, что в случае TPC-C приводит также к образованию разделов с почти одинаковыми размерами данных. Произведенные системой предикаты разделения по диапазонам были такими же, как полученные в описанных ранее экспериментах с TPC-C. Мы использовали две конфигурации. В первой из них 16 складов распределялись по узлам кластера. Это демонстрирует горизонтальное масштабирование одного приложения при добавлении больших аппаратных ресурсов. Во второй конфигурации одновременно с добавлением узлов мы добавляли и склады, так что на каждой машине всегда имелись данные о 16 складах. Это демонстрирует возможность Schism поддерживать рост масштаба приложения при добавлении аппаратуры. Использовалось достаточное число клиентов TPC-C, чтобы можно было насытить пропускную способность TPC-C. Пропускная способность показана на рис. 6.
Результаты показывают, что при наличии 16 складов один сервер способен достичь пропускной способности в 131 транзакцию в секунду. При горизонтальном масштабировании этой конфигурации производительность возрастала почти линейно при росте числа машин до четырех, но при наличии восьми машин достигалось повышение пропускной способности только в 4,7 раза. Это объсняется тем, что реализации TPC-C свойственны конфликты, которые образуют узкое место при хранении в одной машине данных только о двух складах. Невозможно насытить пропускную способность какой-либо одной машины, поскольку почти все транзакции конфликтуют, и это ограничивает максимально возможную пропускную способность. В конфигурации с постоянным хранением в каждой машине данных о шестнадцати складах это узкое место не возникает, и в этом случае демонстрируемая масштабируемость очень близка к линейной (при использовании восьми машин пропускная способность увеличивается в 7,7 раза – коэффициент 0,96).
Этот эксперимент показывает, что Schism может произвести высококачественную схему разделения, позволяющую добиться хорошей масштабируемости. Наши результаты показывают, что при применении к этой рабочей нагрузке хэш-разделения, мы получили бы 99% распределенных транзакций, что привело бы к значительному уменьшению пропускной способности.
