Родственные работы
Методы разделения баз данных активно исследовались как для одномашинных серверов (например, ), так и для систем без совместно используемых ресурсов (например, [, ]). В этих подходах обычно используется схема базы данных для получения возможных разделений по диапазонам значений или хэш-разделений, которые затем оцениваются с применением эвристик или оценочных моделей. Обеспечивается ограниченная поддержка рабочих нагрузок OLTP, и обычно отсутствует возможность генерации осмысленных стратегий разделения для схем, содержащих несколько связей n-к-n.
Стохастический подход Цангариса (Tsangaris) и Нотона (Naughton) для кластеризации объектно-ориентированных баз данных опирается на эвристики разделения графов . В нашей же системе, кроме того, интегрируется репликация, и система разрабатывается в расчете на выполнение совсем других требований распределенных баз данных.
В последнее время имеется значительный интерес к "упрощенным" распределенным системам хранения данных, таким как BigTable или PNUTS . В этих системах постоянно выполняется переразделение данных для балансировки объемов данных и рабочей нагрузки между несколькими серверами. Будучи более динамичными, эти методы не имеют дела с транзакциями над несколькими таблицами.
Широко известна сложность проблемы масштабирования приложений социальных сетей из-за сильной взаимосвязанности соответствующих данных. Подход One Hop Replication направлен на масштабируемость таких приложений путем репликации связей, обеспечивая немедленный доступ ко всем элементам данных в пределах "одного скачка" ("one hop") от заданной записи . В этом подходе требуется алгоритм начального разделения данных, и Schism можно было бы использовать вместе с этой системой.
Гибридно-диапазонная стратегия разделения (hybrid-range partitioning strategy, HRPS) – это гибрид хэш-разделения и разделения по диапазонам значений, основанный на анализе запросов. Схема направлена на декластеризацию (параллельное выполнение на нескольких узлах путем распределения данных между ними) долговременных запросов и локализацию мелких запросов с условиями вхождения в диапазон значений. HRPS применима только к однотабличным запросам с условиями вхождения в диапазоны значений одного атрибута, и в этой стратегии репликация не предусматривается.
На противоположном конце спектра по отношению к Schism находятся исследовательские работы по чистой декластеризации и "советчики по разделению" (partitioning advisor), часто включаемые в коммерческие СУБД [, ], которые, главным образом, ориентированы на поддержку рабочих нагрузок OLAP и на оптимизацию расположения данных на дисках в одной системе. В работе Лиу (Liu) и др., как и в нашей работе, используется разделение графов, но для противоположной цели (декластеризация). Кроме того, в работе Лиу и др. не учитывается возможность репликации и не предлагается толкование на основе предикатов.
