Методы добычи данных при построении локальной метрики в системах вывода по прецедентам


Примеры систем вывода на основе прецедентов - часть 4


1. for each y in Classified Data do

Sim(y) = Similarity(y,x)

2. y_max = (y_1,...,y_k) such that

Sim(y_k)= max(K-nearest neighbors)

3. if class(y_max) = class(x)

then classification is correct

Classified Data = Classified Data + {x}

else classification is incorrect

Система KATE не предлагает возможностей для автоматической адаптации решения. Проверка корректности решения невозможна, но есть проверка базы прецедентов на наличие контрпримеров. Все же, KATE – это эффективная индустриальная система, которая позволяет использовать взвешенные признаки при вычислении метрики подобия, а также использовать определяемую пользователем метрику. Ее легко расширять, потому что все функции KATE доступны при подключении сопутствующих динамических библиотек (.dll).

В настоящее время на рынке программных продуктов реально предлагается лишь несколько коммерческих продуктов, реализующих технологию вывода, основанного на прецедентах. Это объясняется, в первую очередь, сложностью алгоритмов и их эффективной программной реализации. Наиболее успешные и известные из присутствующих на рынке продуктов – CBR Express и Case Point (Inference Corp.), Apriori (Answer Systems), DP Umbrella (VYCOR Corp.) [Althof 96].

CBR Express и CasePoint – продукты, предназначенные для разработки экспертных систем, основанных на прецедентах. CBR Express тоже накапливает "опыт", обеспечивая ввод, сопровождение и динамическое добавление прецедентов, а также простой доступ к ним с помощью вопросов и ответов. Обе системы используются при автоматизации информационно-справочных служб и "горячих линий", а также при создании интеллектуальных программных продуктов, систем доступа к информации, систем публикации знаний и т. д.

При общении с системой сначала вводится простой запрос, например: "Мой компьютер не работает". Далее происходит выделение ключевых слов, поиск в базе прецедентов, и генерируется перечень потенциальных решений. Пользователю могут быть также заданы уточняющие вопросы.Предлагаемые варианты решения проблемы могут включать в себя видео- или фотоматериалы. Технология вывода по прецедентам представляет собой основу для практически безграничных приложений, которые наращиваются за счет постоянного сбора информации (причем обеспечивается совмещение структурированных и неструктурированных данных, включая мультимедиа). По мнению компаний, активно использующих эту технологию, таких как Nippon Steel, Lockheed и некоторых других, создается самообучающаяся коллективная память, исключительно удобная для накопления и передачи профессионального опыта.

      




Начало  Назад  



Книжный магазин