Методы добычи данных при построении локальной метрики в системах вывода по прецедентам


Разбиение базы прецедентов на классы - часть 2


Одной из причин этого является недостаток информации в описании текущего случая. Но главная причина заключается в том, что реальные приложения редко укладываются в рамки фиксированного признакового пространства. Попадание текущего случая в область пересечения кластеров в этом случае становится непреодолимой проблемой.

Так, в медицине разные наборы признаков (иными словами, показателей, симптомов) могут быть не только у разных заболеваний, но и у разных пациентов с одним и тем же заболеванием. И, наконец, пациент может иметь признаки, не совпадающие ни с одним из признаков заболеваний, ранее введенных в систему.

Для наглядности приведем пример из медицины. Текущий случай – это пациент, описываемый тремя признаками (симптомы острого живота):

  1. боли в животе,
  2. напряжение передних мышц брюшной стенки,
  3. болезненная перкуссия по брюшной стенке.

В пространстве этих признаков точка, соответствующая текущему случаю, попадает в пересечение кластеров (заболеваний):

  1. прободная язва желудка,
  2. спонтанный разрыв пищевода,
  3. перитонит,
  4. базальная плевропневмония.

Разрешить эту проблему, иными словами, дифференцировать эти кластеры, можно только увеличив размерность пространства, добавив новые признаки для текущего случая, если такие найдутся. Последнее не всегда возможно.




Начало  Назад  Вперед



Книжный магазин