Методы добычи данных при построении локальной метрики в системах вывода по прецедентам


Байесовские сети - часть 3


В Университете Salford’а [Rodriguez 97], была разработана система, в которой одна байесовская сеть используется для индексации категорий – групп прецедентов, объединенных по принципу общности свойств, а другая – для индексации экземпляров, то есть единичных прецедентов внутри категории.

INBANCA [Aha 96] – система, разработанная Центром Прикладных Исследований ВМС США для принятия плана действий, адекватных текущей ситуации. Байесовская модель используется при описании окружающей среды.

D-SIDE [Tirri 96] – это программный пакет, разработанный в Университете Хельсинки. Здесь прецеденты рассматриваются как вектора. Допускается, что база может иметь некорректные прецеденты. Байесовская модель используется при адаптации решения прецедента к текущему случаю, в частности, для предсказания наиболее вероятных значений отсутствующих признаков.

Существующие системы используют разные подходы. Первые две используют добычу данных для выявления знаний о предметной области. INBANCA использует прецеденты для выбора плана действий, ALADDIN использует прецеденты для устранения ошибки, найденной с помощью байесовских сетей, система в Salford’е использует байесовские сети для манипулирования прецедентами, и, наконец, D-SIDE использует прецеденты для классификации.




Начало  Назад  Вперед



Книжный магазин