Расширенное преобразование методом магических множеств
Преобразования методом магических множеств, определенные в разд. 3, применимы к реляционным системам с дубликатами и агрегацией. В этом определении заимствуются результаты из [MPR90], где определяется семантика дубликатов и агрегации в присутствии рекурсии, и использование агрегации ограничивается классом монотонных (monotonic) и магических стратифицируемых (magical stratified) программ, замкнутых относительно преобразований методом магических множеств.
Долгое время преобразования методом магических множеств считались полезными только для распространения связываний (предикатов сравнения по равенству). В нашей недавней статье [MFPR90] затрагивалось расширение метода для распространения условий (предикатов сравнения не по равенству) в программах Datalog с использованием основного преобразования на основе магических множеств (ground magic-sets transformation, GMT). В разд. 4.1 мы расширяем GMT для работы в присутствии дубликатов.
Далее мы обсуждаем, каким образом метод магических множеств может быть полезен в чисто нерекурсивных системах (разд. 4.2), и представляем однофазный алгоритм для украшения и магического преобразования запроса, которые дают нам возможность проталкивания произвольных условий с использованием только украшений b, c и f (разд. 4.3).
