Простанственно-временные базы данных
Время и пространство очень похожи, и их сложно игнорировать как некоторые характеристики объектов и событий. Причем время упоминается в разговоре о любом объекте или событии, а пространственные координаты практически всегда представляют интерес, когда речь идет о движущихся объектах. Если говорить о некоторой базе данных, которая хранит информацию о движущихся объектах, то ее статическое представление малоинтересно, поскольку основной интерес представляет именно изменение местоположения наблюдаемых объектов с течением времени. В подобных системах невозможно игнорировать темпоральную составляющую, поэтому мы и приходим к понятию пространственно-временной базы данных.
Примером пространственно-временной базы данных может служить информация о перемещениях и местонахождении, например, автомобилей, получаемая с помощью GPS-систем или датчиков на дорогах. Другой пример – отслеживание движений товаров на складах и между ними. Отметим, что пространственные данные сами по себе являются трудными для анализа, а при динамическом анализе объем данных очень сильно возрастает, и для создания эффективных пространственно-временных систем необходимы специальные алгоритмы. Хотя соответствующие исследования направлены на решение конкретных задач, обнаруживаемые методы часто можно использовать и в других типах темпоральных систем.
