Интервальное и точечное представления
В предыдущем подразделе при обсуждении действительного времени, говорилось, что существует некоторый интервал, в котором определенный факт являлся истинным. Это так называемое интервальное представление. Однако можно рассматривать отдельный момент времени и все факты, которые были истинны в этот конкретный момент (рис. 6). Здесь говорится о представлении времени с точки зрения пользователя, то есть тех условных моделях, в рамках которых могут формулироваться запросы и возвращаться их результаты. При использовании любого из этих представлений истинность фактов не меняется, но в случае точечного представления мы получаем срез всех фактов на какой-то конкретный момент времени, а для интервального представления нас интересует определенный факт и периоды его истинности. Если говорить об обычной реляционной модели, то она опирается на точечное представление для актуального состояния данных. В ряде работ проводится сравнение этих подходов [], исследуются возможности их совместного использования и объединения [], [], а также анализируются способы эффективной реализации менее распространенных точечных подходов [].
Рис. 6. Точечное представление и срезы на линии времени
В русскоязычной литературе вместо термина «темпоральные базы данных» иногда применяется термин «временные базы данных». Но поскольку, во-первых, в этой области отсутствует устоявшаяся русскоязычная терминология и, во-вторых, при использовании первого термина, являющегося калькой английского термина temporal database, не требуется дополнительное уточнение ударения, в этой статье будет использоваться именно этот термин.
За исключением специально оговоренных случаев в этой статье речь будет идти о реляционной модели данных (и ее темпоральных расширениях). Кроме того, здесь не проводится различия между реляционной моделью данных в классическом смысле и моделью данных языка SQL, и используются термины, принятые в мире SQL-ориентированных баз данных.
Если пойти еще дальше, то можно даже сказать, что результаты любых вычислений, по сути, тоже являются темпоральными данными, так как связаны со временем.
Например, представим, что определенное решение принимается на основе целочисленного округления значения некоторого вещественного выражения. Если система некоторое время округляет 0.5 до 0, а потом – до 1, то мы можем получить разные результаты на одних и тех же исходных данных, то есть F(C) ? F(C), где C – константа. Для формально корректной записи подобного неравенства требуется введение дополнительного аргумента – момента вычисления, и тогда получится абсолютно корректное выражение F(C, t1) ? F(C, t2). Данный пример может показаться несколько искусственным, но он демонстрирует, что время является неотъемлемым атрибутом любых данных, когда речь идет о практической работе с конкретной системой, а не лишь о теоретическом ее исследовании.
Дальше будут более подробно рассмотрены существующие реализации, но здесь подчеркивается, что они не решают все те проблемы, например, построение запросов, представление их результатов и оптимизацию хранения, которые обыкновенно рассматривают исследователи темпоральных баз данных.
Эти и другие термины будут более подробно рассмотрены и разъяснены в разд. 4.
Подробнее об этом см. разд. 7.
Здесь речь идет об общем стандарте, а не какой-нибудь специальной функциональности для определенной прикладной области.
Вместо того чтобы говорить об интервалах истинности факта, можно говорить о фактах, истинных в определенный момент времени. Это два различных взгляда на одну и ту же ситуацию: интервальный и точечный. Более подробно они будут рассмотрены ниже.
Можно отметить, что уже на этом примере заметна разница между действительным и транзакционным временем, так как у сотрудника повышается заработная плата, например, с первого числа месяца, а не со второго, когда данные были реально внесены в систему. При наличии поддержки только транзакционного времени можно было бы сказать, когда были изменены актуальные данные в системе, но нельзя было бы сказать, когда эти данные необходимо было бы уже учитывать при вычислениях.
В качестве примера приведем «время переноса значений из другой системы».Если предположить, что у нас есть поддержка транзакционного времени, то при необходимости копировать содержимое из одной базы данных в другую оказывается, что факт уже известен в одной системе, но не известен в другой, поэтому предлагается использовать некоторое подобие второго транзакционного времени.
Страницы: 1
[an error occurred while processing this directive]
