Поэтому для этого исследования такие
Поэтому для этого исследования такие рабочие нагрузки неинтересны.
TM-1 состоит из семи транзакций, оперирующих с четырьмя таблицами, выполняя различные операции, которые свойственны мобильным сетям. Три транзакции выполняют только чтения, а четвертая обновляет базу данных. Все транзакции являются исключительно короткими, хотя при их выполнении задействуются все пути выполнения кода типичной системы обработки транзакций. Каждая транзакция обращается только к 1-4 записям, и они должны выполняться с небольшой задержкой даже при высоком уровне нагрузки. Мы использовали базу данных с пятью миллионами подписчиков (примерно 7,5 гигабайт). В TPC-C моделируется база данных розничного магазина. Этот тестовый набор состоит из пяти транзакций, поддерживающих заказы клиентов от их создания до доставки и оплаты покупок. Мы использовали набор данных со 150 складами (около 20 гигабайт) и буферный пул в 4 гигабайта. При наличии 150 складов можно поддерживать достаточное число параллельных запросов, чтобы загрузить машину, но при этом база данных остается достаточно небольшой, помещаясь в файловой системе в основной памяти. В TPC-B моделируется банк, в котором пользователи заносят деньги на свои счета и снимают их. Мы использовали набор данных TPC-B со 100 банковскими отделениями (примерно 2 гигабайта).
Для каждого прогона тестовый набор порождает некоторое число клиентов, и они начинают подавать запросы на образование транзакций. Хотя клиенты выполняются на той же машине, что и система, они добавляют лишь небольшие накладные расходы (<3%). Мы повторяли измерения несколько раз, и измеренное относительное среднеквадратическое отклонение составило меньше 5%. Мы применяли опции наивысшей оптимизации в компиляторе Sun CC v5.10. В измерениях, для которых требовалось прифилирование, применялись инструментальные средства из набора Sun Studio 12. Средства профилировки порождали некоторые накладные расходы (∼15%), но относительное поведение обеих систем оставалось неизменным.
